Designing a Recommender System in Zoo using Neural Network
Publish place: First International Conference on Economics, Management, Accounting and Social Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,171
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMASS01_039
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393
Abstract:
Big zoos of big cities of the world are considered as the centers for zoology by many researches. In addition they are considered as aplace for attracting tourists. The goal of this research is to help those who are in charge of appropriate transfer of new animals intothe zoo. In order to find the most suitable place for a new animal in the zoo, they are first classified into different groups based ontheir features. Then Euclidian distance between their features is used to find out the best location. The experiments indicate thatusing this method can result in finding appropriate location for animals with a recognition rate equal to %96.2.
Keywords:
Authors
Maedeh Kiani Sarkaleh
Department of Information Technology, Payam e Noor University, I.R.of IRAN
Azadeh Kiani Sarkaleh
Islamic Azad University, Rasht Branch Rasht, Iran
Fatemeh Khoshnood
Sama technical and vocational training college Islamic Azad University, Lahijan Branch Lahijan, Iran
Hossein Baradaran Jamili
Department of Computer Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :