بررسی نقش و عملکرد انواع نرم افزارهای گرافیکی موثر در آنالیز داده های زیست محیطی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 810

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EMASS01_219

تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1393

Abstract:

همراه با رشد جمعیت و نوآوری های جدید در عرصه علم و صنعت، بشر همواره با حجم انبوهی از داده های متنوع روبرو بوده است. با ظهور تکنولوژی و نرم افزارهای گرافیکی قابلیت های متعددی در زمینه فهم بهتر و راحتتر داده ها و مقادیر علمی اندازه گیری شده از طریق نمایش بصری آنها به وجود آمد. نرم افزارهای گرافیکی آن دسته از نرم افزارهایی هستند که از قابلیت طراحی و تصویرسازی در علوم مختلف برخوردارند. در علم محیط زیست نیز تکنیک ها و نرم افزارهای گرافیکی متنوع و وسیعی جهتتجزیه و تحلیل مجموعه داده های حاصل از پژوهش های علمی وجود دارد. از کاربردهای وسیع تکنیک تصویر سازی داده های زیست محیطی توسط نرم افزارهای گرافیکی، می توان به مواردی نظیر پیش بینی تغییرات آینده متغیرهایی مانند دما، فشار، بارش و ... اشاره کرد. در این مقاله ضمن معرفی موثرترین و رایج ترین نرم افزارهای گرافیکی در تصویر سازی داده های زیست محیطی به تشریح کاربرد، نقاط قوت و ضعف هر کدام در زمینه پژوهش های زیست محیطی پرداخته شده است.

Keywords:

Authors

دانیال سوری

کارشناس کامپیوتر- نرم افزار، موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان

محمد خدامرادی

مدرس موسسه آموزش عالی جهاد دانشگاهی خوزستان و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اهواز

فخرالسادات حسینی نسب

کارشناس ارشد محیط زیست- علوم و تحقیقات خوزستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • قویدل رحیمی، یوسف (1389)، " نگاشت و تفسیر سینوپتیک اقلیم ...
  • Aigner W., Bertone A., and Miksch S.(2008). Comparing Information Visualization ...
  • Mapping and Spatial Analysis for Understanding Our World", ESRI, Accessed ...
  • AVS/Express Data Visualization Software", AVS/Express, accessed December (2012), http : ...
  • Bottinger, M., Scheuermann, G.(2008). Brushing of Attribute Clouds for the ...
  • Chi, E.H.(2000). A Taxonomy of Visualization Techniques Using the Data ...
  • GrADS Home Page", Grid Analysis and Display System, Accessed December ...
  • Linacre, E.(1992). Climate Data and Resource, A Reference and Guide., ...
  • Matthew, W., Georges, G., Daniel, K.(2010). Interactive data visualization: foundations, ...
  • Mazza, R.(2009). Introduction to Information Visualization., Springer-Verl ag London Limited, ...
  • Muller, W., Schumann, H.(2003). Visualization Methods for Time- Dependent Data ...
  • Pavlopoulos G. A., Wegener A., and Schneider R.(2008). A survey ...
  • Sharma, V. N., Mohammed, J., Uppuluri, S.(2003). GIS in Environmental ...
  • Shneiderman, B .(_ 996). The eyes have it: a task ...
  • Tory.M.(2004). Rethinking Visualization A High-Level Taxonomy., IEEE Symposium _ Information ...
  • VisIt Visualization Tool", visIt, Accessed December (2012), available _ ://wci ...
  • نمایش کامل مراجع