حمیدرضا احمدی فر - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر- معماری کامپیوتر، عضو هیات علمی
حسین قنادزاده - استادیار گروه مهندسی شیمی ، عضو هیات علمی
شهباز ظهرریحانی - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
اکبر خداپرست - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی

تخمین داده های (Vapour Liquid Equilibrium) VLE برای طراحی و مدلسازی تعادل بسیار با اهمیت است. انجام آزمایشات در شرایط دما و فشار مختلف بخصوص در مدلهای ترمودینامیکی برای تخمینVLE همیشه امکانپذیر نیست. در این مقاله، مدل شبکة عصبی(Artifitial Neural Network) برای تخمین VLE در سیستم دوتایی ٢- اتیل هگزانول + ترسیو بوتانول(TBA) و ٢- اتیل هگزانول + نرمال بوتانول (NBA) استفاده شده است. در شبکه، شرایط تعادلی در فشار اتمسفر و محدودة دمایی458.2 K 353.2 درنظر گرفته شده است. نتایج بدست- - آمده بسیار شبیه به نتایج روش تجربی است. میانگین انحراف معیار مطلق برای خروجی دما در محدودة 3/3-2% و برای خروجی ضریب فعالیت کمتر از می باشد.

داده های VLE - سیستم دوتایی - شبکة عصبی - ضرایب فعالیت – تعادل بخار مایع