ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تکنیک های تشخیص سرطان خون با استفاده از داده کاوی

Year: 1393
Publish place:
COI: AEBSCONF01_121
Language: PersianView: 2,662
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

خدیجه بابادی - مهندس نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه جهاد اهواز، خوزستان، ایران
محمد خدامرادی - عضو هیئت علمی دانشگاه ایذه، خوزستان، ایران

Abstract:

استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محصوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید، سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود. امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می توان مؤکد این امر باشد زیرا هنگامی که تعداد پارامترها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد. همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها، احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی و یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد. سرطان خون یکی از رایج ترین سرطان ها در بین مردم است که در این مقاله سعی شده با استفاده از تکنیک های داده کاوی مانند خوشه بندی، درخت تصمیم گیری و الگوریتم ژنتیک به تشخیض سرطان خون در کمتریمن زمان و با جزیئیات بیشتر در اختیار پزشک قرار می دهد.

Keywords:

سرطان خون، پزشک، الگوریتم ژنتیک، بیمار، داده کاوی، درخت تصمیم

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/303827/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بابادی، خدیجه و خدامرادی، محمد،1393،تکنیک های تشخیص سرطان خون با استفاده از داده کاوی،همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه،اردبیل،،،https://civilica.com/doc/303827

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، بابادی، خدیجه؛ محمد خدامرادی)
برای بار دوم به بعد: (1393، بابادی؛ خدامرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • (5) داده کاوی (Data mining) / تالیف: مهمد کانتاریک _ ...
  • _ _ "Genetic K-Means Aاgoritf IEEE Transactio On Systems, _ ...
  • (10) مقاله ارائه روشی مبنی بر الگوریتم ژنتیک جهت خوشه ...
  • (1) Canlas RD. Data Mining in Healthcare: Current Applications and ...
  • (3) Obenshain MK. Application of data mining techniques to healthcare ...
  • (4) Cios KJ. Medical data mining and knowledge discovery. IEEE ...
  • (8) H.J. Lin, F.W. Yang and Y.T. Kao, " An ...
  • (9) V. Katari, S. C. Satapathy, JVR Murthy, P. Reddy ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support