طراحی نرم افزار تشخیص اختلال دو قطبی در افراد با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_246
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در عرصه های مختلف علوم مهندسی، روز به روز در حال افزایش است. در این میان بخش قابل توجهی از تحقیقات در زمینه های مهندسی پزشکی بوده، بر این اساس در این مقاله سعی شده است با پیاده سازی ساختارهای مختلف شبکه عصبی مانند: MLP (پرسپترون چندلایه)، RBF (تابع پایه شعاعی)، SVM (ماشین بردار پشتیبان)، عملیات تشخیص اختلال دوقطبی با توجه به پاسخ های افراد، انجام گیرد. با بهینه سازی های صورت گرفته در ساختار شبکه ها، خطای تشخیص را می توان به حدود 7% رساند، که عملکرد مناسبی بعنوان یک تشخص اولیه است. در پایان نیز یک رابط کاربری طراحی شده است که می تواند با داده های گرفته شده نوع اختلال را گزارش نماید.
Keywords:
Authors
مژگان محمد قاسمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور
مهدی خلیلی
استادیار دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :