تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها با استفاده ازتصمیم گیری چند معیاره فازی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 581
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_301
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
طبقه بندی مجموعه ای از ارقام دست نویس به معنی اختصاص هر تصویر به یکی از دسته های از پیش تعیین شده است.با توجه به این که معمولاً تعداد تصاویر بسیار زیاد است، کدام دسته است را دریافت کرده و آموزش می بیند . سپس در مرحله ازمون تعدادی تصویر که از قبیل برچسب آن ها را نمی دانیم به ماشین داده می شود که کار طبقه بندی را روی آن ها انجام دهد. با این نگاه مساله طبقه بندی ارقام به یک مسئله یادگیری ماشین تبدیل شده است به طور کلی یک ماشین دارای دو بخش اساسی استخراج ویژگی و طبقه بندی کننده است. در بخش استخراج ویژگی به ازای هر تصویر یک بردار ویژگی که معرف ویژگی های بارز تصویر ورودی است استخراج می شود و سپس این بردارهای ویژگی برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار می گیرند. اگرچه تغییرات ابتکاری در هر دو زمینه سخت افزای و نرم افزار در مدت 22 سال گذشته وجود داشته است، هم چنان مباحث نفی بسیاری برای موفقیت در کاربردی ساختن دست خط به واسطه ی وجه مشترک انسان با رایانه ها وجود دارد.
Keywords:
Authors
امیربهادر بیات
کارشناسی ارشد الکترونیک،
رضا پاژنگ
کارشناسی ارشد کنترل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :