CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها با استفاده ازتصمیم گیری چند معیاره فازی

عنوان مقاله: تشخیص ارقام دست نویس فارسی با استفاده از ادغام طبقه بندها با استفاده ازتصمیم گیری چند معیاره فازی
شناسه ملی مقاله: AEBSCONF01_301
منتشر شده در همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیربهادر بیات - کارشناسی ارشد الکترونیک،
رضا پاژنگ - کارشناسی ارشد کنترل

خلاصه مقاله:
طبقه بندی مجموعه ای از ارقام دست نویس به معنی اختصاص هر تصویر به یکی از دسته های از پیش تعیین شده است.با توجه به این که معمولاً تعداد تصاویر بسیار زیاد است، کدام دسته است را دریافت کرده و آموزش می بیند . سپس در مرحله ازمون تعدادی تصویر که از قبیل برچسب آن ها را نمی دانیم به ماشین داده می شود که کار طبقه بندی را روی آن ها انجام دهد. با این نگاه مساله طبقه بندی ارقام به یک مسئله یادگیری ماشین تبدیل شده است به طور کلی یک ماشین دارای دو بخش اساسی استخراج ویژگی و طبقه بندی کننده است. در بخش استخراج ویژگی به ازای هر تصویر یک بردار ویژگی که معرف ویژگی های بارز تصویر ورودی است استخراج می شود و سپس این بردارهای ویژگی برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده مورد استفاده قرار می گیرند. اگرچه تغییرات ابتکاری در هر دو زمینه سخت افزای و نرم افزار در مدت 22 سال گذشته وجود داشته است، هم چنان مباحث نفی بسیاری برای موفقیت در کاربردی ساختن دست خط به واسطه ی وجه مشترک انسان با رایانه ها وجود دارد.

کلمات کلیدی:
هیستوگرام جهت دار، اعداد فارسی، شبکه عصبی RBF ، معیار فازی، دینابیس هدی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/304007/