استفاده از تکنیک پردازش تصویر در استخراج برخی از مولفه های فیزیکی ارقاممیوه های سالم و معیوب کیوی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,024
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_362
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
کیوی از مهم ترین محصولات باغی در ایران به حساب می اید و برای رسیدن به بیشینه کیفیت، تشخیص و جداسازی محصول معیوب از سالم در ارقام مختلف آن به صورت ماشینی ضروریاست.لذا هدف از انجام این تحقیق بررسی و تشخیص خواص فیزیکی میوه های معیوب از سالم کیوی در دو رقم ابوت و هایوارد با استفاده از پردازش تصویر می باشد. امروزه جهت روانه یک محصول باکیفیت و یکدست به بازار و کارخانجات نیاز بکارگیری چنین سیستمی ضرورت دارد. دراین مقاله، برخی از مولفه های فیزیکی کیوی مانند طول|، عرض، ضخامت، مساحتمحیط و کرویت در 2 رقم ابوت و هایوارد بااستفاده از تکنیک پردازش تصویر محاسبه شدند و با استفاده از تحلیل تشخیص و آنالیز واریانس در نرم افزار SPSS میزان دقت جداسازی ارقام معیوب از سالم را بررسی نمودیم. براساس نتایج حاصل از مقدار میانگین پارامترهای مذکوردر بین 2 رقم، از آزمون تشخیص به منظور بررسی امکان تشخیص ارقام کیوی و میزن جداسازی براساس داده های مستخرج از پردازش تصاویر استفاده شد، در واقع حدود 0.64 نمونه ها قابل شناسایی می باشد و در صد گروه بندی ارقام میوه کیوی 92% بدست آمد.از طرفی درصد تشخیص نمونه معیوب از سالم در 2 رقم ابوت و هایوارد به ترتیب، برابر 0.80 و 0.55 و درصدگروه بندی آن ها به ترتیب برابر با 96.7 % و 82% بدست آمد. نتایج نشان داد که استفاده از سیستم بینایی ماشین در رسیدن به اهداف کشاورزی دقیق رضایت بخش است.
Keywords:
Authors
امیرحسین افکاری سیاح
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده فناوری و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی
مرضیه یوسف داد
دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه محقق اردبیلی
یوسف عباس پور گیلانده
دانشیار گروه مکانیک ماشین های کشاورزی دانشکده فناوری و منابع طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی
محمدرضا لاریجانی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی رامسر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :