کیارش آقاخانی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، آشتیان ، ایران
عباس کریمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، اراک ، ایران

پیش بینی قیمت سهام از اهمیت خاصی برای سهامداران برخوردار است تا بیشترین سود را کسب و همواره به دنبال راهکارهای منطقی و دقیق جهت پیش بینی بوده اند. تکنیک های داده علاوه بر جمع آوری و مدیریت داده ها، آنالیز و پیش بینی های را نیز شامل می شود که کشف الگوهای موجود و روابط ناشناخته ی میان داده ها ما را در امر پیش بینی یاری می رساند. در این مقاله با استفاده از تکنیک های داده کاوی و معرفی روش های پیش بینی قیمت سهام از جمله روشهای سنتی و مدرن، با توجه به این که بازار سهام یک سیستم غیر خطی و آشوبناک است لذا به کارگیری ابزارهای تجزیه و تحلیل سنتی برای اتخاذ تصمیم های دقیق در مورد سهام بسیار مشکل بودهن و از دقت لازم نسبت به روش های مدرن برخوردار نیستند.از این رو به مقایسه پنج متد از روشهای پیش بینی مدرن پرداخته و از این روش بهینه معرفی می گردد.

داده کاوی، پیش بینی قیمت سهام، بازار بورس، تکنیک های هوش مصنوعی، شبکه عصبی، سیستم هوشمند فازی با پایه الگوریتم ژنتیک