یک الگوریتم خوشه بندی با استفاده از آتاماتای یادگیر در شبکه های حسگر بی سیم

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 827

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AEBSCONF01_437

تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393

Abstract:

با وجود پیشرفت های صورت گرفته در شبکه های حسگر بی سیم، گره های حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچک و روش قراگیری اقتضایی، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتری هایی با توان اندک می باشند. هم چنین معمولاً به دلیل به کارگیری این نوع شبکه ها در محیط های خشن و غیرقابل دسترس، امکان شارژ مجدد یا تعویض گره های دستگاه های مستقل پخش شده در محیط با توانایی حس نمودن تغییرات محیط، جهت نظارت بر آن تشکیل شده است این شبکه محدودیت ]ایی از جمله منابع انرژی، حافظه و فضای ذخیره سازی می باشد. کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر گره ها از مهم ترین اهداف طراحی این شبکه ]ا است و برای نیل به این اهداف تاکنون روش های متعددی مطرح شده است از جمله خوشه بندی گره ها که الگوریتم های متفاوتی برای آن عنوان شده است. آتاماتا از این پاسخ استفاده نموده و عمل بعدی را انتخاب می کند در طی این پروسه آتاماتا یاد می گیرد که چگونه بهترین عمل را انتخاب نماید. نحوه استفاده از پاسخ محیط به عمل انتخابی آتاماتا که در جهت انتخاب عمل بعدی آتاماتا استفاده می شود، توسط الگوریتم یادگیری آتاماتا مشخص می گردد.

Authors

غزال میربیگی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین، ایران

جواد اکبری ترکستانی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اراک ایران

محمد خلیلی درمنی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خمین، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • I.F. Akyildiz, W. Su, Y. S ankara subramaniam, E. Cayirci ...
  • S. Banerjee, S. Khuller 2001 A Clustering Scheme for Hierarchical ...
  • E.Hansen, J.Neande, M.Nolin, M.Bjorkman 2006. Efficient Cluster Formation for Sensor ...
  • G. Gupta, M. Younis 2003. Load balanced clustering in wireless ...
  • D.Carvalho, C. Kelly and T. Tania 2004. Probabilistic Cellular Automata ...
  • C.Asgari, J.Akbari Torkestani and A.Zareie 2012. A new approach for ...
  • D.Almeida, C. Maria, Batty، Michael, V. Monteiro, A. Miguel, Camara, ...
  • نمایش کامل مراجع