پیش بینی توان خروجی ژنراتور بادی توسط شبکه عصبی و تاثیر آن بر بهبود پارامترهای شبکه هوشمند الکتریکی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 617
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_443
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
در سال های اخیر توجه جهانی به استفاده هرچه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذدیر جهت تولید برق معطوف گشته است. در بین انواع مختلف انرژی های تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاه های بادی رخ داده است نواسانات سرعت باد سبب ایجاد نوسان در توان تحویلی مزرعه بادی به شبکه الکتریکی می شود که باعث مشکلاتی در روش متعادل کردن سیستم های مرسوم (سنتی) می شوند. شبکه های هوشمند راه حلی برای این مشکل است که بازدهی بسیار بالایی دارند. یکی از ویژگی های کلیدی شبکه هوشمند توانایی استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری بهتر است در این مقاله با استفاده از داده های پیشین ژنراتور بادی و پیش بینی ساعتی توان خروجی آن توسط یک شبکه عصبی سه لایه، کمک شده تا با طراحی یک شبکه هوشمند نمونه عملکرد این شبکه هوشمند را با استفاده از اطلاعات به دست آمده از پیش بینی و بدون استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی مقایسه نمود. مشاهدات حاکی از آن است که با استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی توان خروجی بادی می توان شبکه ای اقتصادی، قابل اطمینان و امن تری نسبت به زمانی که این اطلاعات در دسترس نیست، داشت.
Keywords:
Authors
محسن اندایش گر
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
ایوب خداپرست
دانشکده برق و ایویونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
عبدالرضا پیر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :