محسن اندایش گر - آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران
ایوب خداپرست - دانشکده برق و ایویونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
عبدالرضا پیر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، ایران

در سال های اخیر توجه جهانی به استفاده هرچه بیشتر از منابع انرژی تجدیدپذدیر جهت تولید برق معطوف گشته است. در بین انواع مختلف انرژی های تجدیدپذیر، بیشترین توسعه در جهان در بخش نیروگاه های بادی رخ داده است نواسانات سرعت باد سبب ایجاد نوسان در توان تحویلی مزرعه بادی به شبکه الکتریکی می شود که باعث مشکلاتی در روش متعادل کردن سیستم های مرسوم (سنتی) می شوند. شبکه های هوشمند راه حلی برای این مشکل است که بازدهی بسیار بالایی دارند. یکی از ویژگی های کلیدی شبکه هوشمند توانایی استفاده از اطلاعات برای تصمیم گیری بهتر است در این مقاله با استفاده از داده های پیشین ژنراتور بادی و پیش بینی ساعتی توان خروجی آن توسط یک شبکه عصبی سه لایه، کمک شده تا با طراحی یک شبکه هوشمند نمونه عملکرد این شبکه هوشمند را با استفاده از اطلاعات به دست آمده از پیش بینی و بدون استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی مقایسه نمود. مشاهدات حاکی از آن است که با استفاده از اطلاعات بدست آمده از پیش بینی توان خروجی بادی می توان شبکه ای اقتصادی، قابل اطمینان و امن تری نسبت به زمانی که این اطلاعات در دسترس نیست، داشت.

شبکه هوشمند، انرژی تجدیدپذیر بادی، داده های پیشین، پیش بینی، شبکه عصبی