ارائه الگوریتمی برای زمانبندی وظایف در رایانش ابری
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,485
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF01_505
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
رایانش ابری به عنوان یکی از انواع سیستم های توزیع شده که دسترسی به منابع گوناگون را از طریق سرویس ها بر روی بستر اینترنت فراهم می کند روز به روز در حال گسترش می باشد. از آن جایی که وظیفه ابر پاسخگویی به حجم بالای وظایف دریافتی است مساله زمانبندی وظایف در رایانش ابری، مساله بسیار مهم می باشد که سعی دارد یک زمانبندی بهینه برای اجرای وظایف و تخصیص منبع بهینه مشخص نماید. روش های بسیاری به خصوص روش های اکتشافی و تکاملی برای این مساله ارائه گردیده است. در این مقاله روشی برای کمک آتوماتای یادگیر سلولی که یک مدل گسسته ریاضی است برای مساله زمانبندی وظایف در محاسبات ابری پیشنهاد شده است
Keywords:
Authors
محسن محمدخانی عباس آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه پیام نور
مهدی جوانمرد
استادیار دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :