شهرام مهیاری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه مهندسی کامپیوتر، اهواز، ایران
محمد صنیعی آباده - دانشگاه تربیت مدرس

یادگیری به عنوان یکی از اجزاء اصلی رفتار هوشمندان توجه بسیاری از محققان هوش مصنوعی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است و توجه به کاربرد تکینک های یادگیری ماشین در صنعت نفت نیز به طور فزاینده ای در حال افزایش است. در حال حاضر اکثر مخازن بزرگ کشور در نیمه دوم عمر تولیدی خود قرار دارند و بهره دهی این مخازن به تدریج رو به کاهش است؛ بنابراین توجه به روش ]ای ازدیاد برداشت نفت به منظور حفظ توان تولید این مخازن ضروری است. در نتیجه این بررسی ضریب همبستگی 0/89و 0/93، 0/78 بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده برای سه فرآیند ذکر شده به دست آمد. در انتها سهم مربوط به ازدیاد برداشت 27 مخزن به تفکیک روش (تزریق دی اکسید کربن، تزریق گازهای هیدروکربوری و روش هار حرارتی) محاسبه شده و بر همین مبنا بهترین روش برای هر مخزن شناسایی شده است.

شبکه عصبی مصنوعی، فرآیند ازدیاد، برداشت نفت، غربالگری فرآیندهای ازدیاد برداشت