حمیدرضا جوادی - دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حسین پورقاسم - دانشکده مهندسی برق-دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

در این پژوهش الگوریتم جدیدی برای طبقه بندی تصاویر در موسکپی به دو نوع بدخیم و خوش خیم ارائه شده است . ابتدا یک مرحله پیش پردازش برای حذف نویز وعوارض مصنوعی و همچنین افزایش کیفیت تصویر اعمال می شود.سپس با استفاده از روش استانه گذاری Otsu ضایعه از نواحی سالم جدا می شود. سپس ده ویژگی شکل و ده ویزگی رنگ از تصویر قطعه بندی شده ،استخراج می شود. در پایان عمل طبقه بندی با روش هایAdaboost,Svm,Desision tree,Knn انجام شده است. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی با روش Adaboost منجر به دقت96% می شود.

سرطان پوست ،تصویردر موسکپی،ضایعه پوستی