تاثیر کاربردهای کودهای فسفره و همزیستی قارچ میکوریزا با گیاه ذرت بر قابلیت دسترسی فسفر خاک در خاک آلوده به سرب
Publish place: The first national conference on environmental health, health and sustainable environment
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 720
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HYGIENE01_186
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1393
Abstract:
وجود فلزات سنگین درخاکهای زراعی یکی ازعوامل محدود کننده رشد گیاهان میب اشد سرب عنصری سمی است که باعث آلودگی خاک میشودواین فلز درنهایت میتواند منجر به کاهش عملکردوکیفیت محصولات کشت شده دراین خاک شود استفاده ازقارچ میکوریزا وکودهای آلی و غیرآلی فسفره می تواند مقاومت گیاه را دراین نوع خاک ها افزایش دهد بدین منظور ازمایشی گلدانی به صورت فاکتوریل درقالب طرح بلوکهای کامل تصادفی دردانشکده کشاورزی دانشگاه شاهرود انجام پذیرفت تیمارهای این آزمایش شامل قارچ میکوریزا بادوسطح کاربرد و عدم کاربرد و کودهای فسفره ازقبیل سطح بدون کود اسید هیومیک دی آمونیوم فسفات پودراستخوان وکاربرد توام پودراستخوان و اسید هیومیک بررویگیاه ذرت می باشد نتایج گویای این مطلب است که استفاده ازمیکوریزا توانست میزان همزیستی ریشه گیاه ذرت را به مقدار20درصد افزایش دهد ولیبروی فسفر قابل دسترس خاک اثرمعنی داری نداشت دربین کودهای فسفره کود دی آمونیوم فسفات وکاربرد توام پودراستخوان و اسید هیومیک توانست فسفرقابل دسترس خاک را افزایش معنی داردهد وزن خشک گیاه ذرت تنها دراثرکاربرد کود دی آمونیوم فسفات معنی دارگشت و تیمارهای دیگرتاثیر معنی داردهد به نظر می رسد کاربرد توام قارچ میکوریزا و کودهای فسفره میتوانند مقاومت گیاهان کشت شده درخاکهای آلوده به سرب را افزایش دهد نتایج این آزمایش میتواند درمناطقی که خاک زراعی آن الوده به سرب می باشد مورداستفاده قرارگیرد
Keywords:
Authors
مهدیه آموزگار
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک دانشگاه شاهرود
شاهین شاهسونی
استادیار دانشگاه شاهرود
علی عباسپور
استادیار دانشگاه شاهرود
حمیدرضا اصغری
دانشیار دانشگاه شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :