نرم افزار مدیریت آنلاین انرژی در صنایع بهویژه صنعت تولید برق
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 722
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC03_173
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
براساس گزارش سال 2008 شورای جهانی انرژی ، سالیانه 80 میلیارد دلار فرصت صرفه جویی با بهبود کارآیی در نیروگاه ها وجود دارد ، که 75 تا 80 درصد آن مربوط به جنبه های مدیریتی است لذا استفاده بهتر از داده های کارایی یک عامل کلیدی در رسیدن به راندمان مطلوب و تثبیت آن است . حجم زیاد داده های اندازه گیری ، تنوع و حجم زیاد محاسبات و تحلیل های راندمان ، استفاده از امکانات مناسب نرم افزاری و سخت افزاری برای جمع آوری ، ذخیره سازی ، بازیابی و انجام تحلیل های مناسب و گزارش دهی داده های سیکل تولید را اجتناب ناپذیر می کند. برای این منظور نرم افزار «سیستم مدیریت انرژی» (seems) با هدف پایش و مدیریت آنلاین انرژی در نیروگاه های تولید برق در سطح 3 سیستم کنترل توسعه داده شده است. در این نرم افزار امکان برقراری ارتباط و دریافت اطلاعات نیروگاهی از سیستم DA یا DCS با استفاده از قرارداد Mod Bus میسر شده است. امکان تعریف مقادیر پیش فرض ؛ مشروط یا جایگزین برای هریک از داده های ورودی وجود دارد . مهمترین قابلیت های این نرم افزار دریافت اطلاعات از سامانه های نیروگاهی و موازنه جرم و انرژی ، محاسبه شاخص های کارایی انرژی و اگزرژی و محاسبه میزان تلفات برای تجهیزات انرژی بر و کل سیکل به صورت آنلاین و نمایش شاخص ها از طریق واسط گرافیکی تحت وب می باشد. صفحه اطلاعات اپراتور به صورت آنلاین می تواند تلفات قابل کنترل را به تفکیک تجهیزات و با نمادهای قابل تنظیم و به رنگ های مختلف نشان دهد. نتیجه استفاده از این دستورالعمل تحت نظر گرفتن روند تغییرات کارایی تجهیزات ، اطلاع به موقوع از تغییر کارایی و تشخیص علت آن با تحلیل روندهای (Trends) شاخص های کارآیی و متغیرهای مهم سیکل است.
Keywords:
Authors
سهیلا مهدی زاده
مدیر مرکز توسعه تکنولوژی های انرژی، سامان انرژی اصفهان
یداله ذاکری
هیات علمی دانشگاه صنعتی اصفهان، مشاور ارشد سامان انرژی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :