بررسی کاهش پیک بار از طریق ایجاد و گسترش شبکه هوشمند

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ETEC03_338

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

Abstract:

پیک بار به عنوان یکی از مسائل اصلی تولید و توزیع توان می باشد ، به طوری که یکی از مهم ترین عوامل و دغدغه های پیش روی شرکت های برق ، تولید برق مورد نیاز در ساعات پیک بار می باشد. از طرفی با پیچیده تر شدن شبکه های قدرت ، رشد تقاضا و نیاز به قابلیت اطمینان ، امنیت و بازده بیشتر و همچنین نگرانی های زیست محیطی ، نیازمند تغییرات و تحولاتی در بهره برداری و استفاده از شبکه های الکتریکی امروزی هستیم. شرکت های برق و دولت ها ، شبکه هوشمند را به عنوان راه نجاتی برای آینده شبکه برق و به عبارت دیگر تنها راه پیش رو برای ادامه حیات شبکه برق می دانند. شبکه های هوشمند می توانند با استفاده از زیرساخت های ارتباطی و اطلاعاتی ما را در رسیدن به اهدافمان یاری کنند. برای شبکه های هوشمند همانند سایر تکنولوژی های نو ، اهدافی در نظر گرفته شده و مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از تاثیرات شبکه های هوشمند ، نقش آنها در کاهش پیک بار است . در این مقاله ما به بررسی کاهش پیک بار از طریق ایجاد و گسترش شبکه های هوشمند برق می پردازیم.

Authors

محمدحسین رنجبری

دانشکده برق دانشگاه تفرش ، تقرش ، ایران

رضوانه دلیلی

دانشکده برق دانشگاه تفرش ، تقرش ، ایران

مجتبی پیشوایی

دانشکده برق دانشگاه تفرش ، تقرش ، ایران

مجید علم بیگی

دانشکده برق دانشگاه تفرش ، تقرش ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • .ul.2008ل [5]U.S. Department of Energy, 20% Wind Energy by 2030, ...
  • European Commission, "European SmartGrids technology platform :Vision and strategy for ...
  • US Department of Energy, "The Smort Grid: An Introduction", 2008. ...
  • Thillainathan Logenthiran, Dipti Srinivasan, Tan Zong Shun, " Demand Side ...
  • US Department of Energy, _ Benefits of Demand Response in ...
  • S. M. Schoenung and W. V. Hassenzahl, "Long- vs. shortterm ...
  • interru pti ble/curtailable Ioads and capacity market programs", Elsevier, 2010. ...
  • Jamshid Aghaei, , Moha m mad-I manAlizadeh, " Demand response ...
  • Steve Heinen, David Elzinga, Seul-Ki Kim, Yuichi [keda, " Impact ...
  • Wenzhao Jia, Chongqing Kang, Oixin Chen, " Analysis on demand-side ...
  • A. Hajimiragha, C. A. Ca-nizares, M. W. Fowler, and A. ...
  • Changhua Zhang, _ Huang, Jiashen Tian, Lei Chen, Yongxing Cao, ...
  • H. Gharavi and R. Ghafurian. Smart grid: The electric energy ...
  • Erol-Kantarci, M., Mouftah, H.T., "TOU-Aware Energy Management and Wireless Sensor ...
  • H.A.Aalami, M. Parsa Moghadam, G.R. Yousefi, _ Demand response modeling ...
  • نمایش کامل مراجع