پایش زمانی- مکانی خشکسالی کشاورزی با استفاده از روش زنجیره مارکوف و نمایه SPI (مطالعه موردی: استان اصفهان)

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 844

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_110

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

Abstract:

خشکسالی پدیدهای آرام و خزنده است که در نتیجه کمبود باران رخ داده و ادامه آن باعث کاهش رطوبت در محیط خاک شده و بر عملکرد گیاه تاثیر میگذارد و در چنین وضعیتی خشکسالی کشاورزی اتفاق می افتد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از آمار روزانه ایستگاه های هواشناسی استان اصفهان در طی دوره آماری 1388-1371 (Drought Index) و بارش استاندارد (Standard Precipitation Index) در مقیاس ۹ ماهه، خشکسالی کشاورزی بررسی و توانایی دو نمایه در پایش زمانی- مکانی این نوع خشکسالی مقایسه شود. نتایج نشان داد از لحاظ زمانی هر دو نمایه در نشان دادن تغییرات خشکسالی با یکدیگر هماهنگ بوده و همبستگی بالایی(در سطح اطمینان %95) دارند اما پس از پهنه بندی دو نمایه از لحاظ مکانی به جز در خشکسالی های اصلی شامل سال های 1378، 1386 و 1388 که وسعت زیادی از منطقه را در بر می گرفت در سایر سال ها توافق زیادی مشاهده نشد. نقشه های حاصل از نمایه DI نشان دادند مناطق غربی استان پتانسیل کشت دیم گیاهان مختلف را دارند اما از آنجا که نمایه DI برای منطقه ای با بارش کم بکار گرفته شده بود، مقادیر آن طبقات محدودی از نمایه را پوشش دادند و در نتیجه نقشه های حاصل از آن نیز بخصوص در سال های با خشکسالی شدید یکنواخت بودند.

Authors

مهسا سامتی

دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

سید حسین ثنائی نژاد

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آسیایی م. 1385. نمایه‌های خشکسالی، انتشارات سخن گستر، چاپ اول. ...
  • حجازی زاده ز. و شیرخانی ع. 1382. تحلیل و پیش‌بینی ...
  • رضیئی ط. دانشکار آراسته پ. اختری ر. و ثقفیان ب. ...
  • فرموسوی س ح. و زهره وندی ح. 1392. تحلیل بارش ...
  • هاشمی ف. 1347، تجزیه و تحلیل استاتیکی از بارندگی سالانه، ...
  • _ یوسفی ن. حجام س. و ایران نژاد پ.1386. برآورد ...
  • Ahmed R. 1995. Probabilistic duration of agricultural drought in Bangladesh ...
  • Alam A.T.M.J. Saadat A.H.M. Rahman M.5 and Barkotulla M.A.B. 2011. ...
  • Aalm A.T.M.J. Rahman M.S. and Saadat A.H.M 2013. Monitoring meteorological ...
  • Banik . Mandal A. and Rahman M.S. 2002. Markov chain ...
  • Bhuiyan C. Singh R.P. and Kogan F.N. 2006. Monitoring drought ...
  • Caskey J.E. 1963. A Markov chain model for probability of ...
  • Edwards D.C. and McKee T.B. 1997. Characteristics of 20th century ...
  • Gabriel K.R. and Neuman J. 1962. On the frequency distribution ...
  • Gibbs W.J. and Maher J.V. 1967. "Rainfall deciles as drought ...
  • Hayes M.J. Svoboda M.D. Wilhite D.A. and Vanyarkho O.V. 1999. ...
  • Lloyd-Hughes B. and Saunders M.A. 2002. A drought climatology for ...
  • McKee T.B. Doesken N.J and Kleist J. 1993. The relationship ...
  • Palmer W.C. 1965. Meteorolo gical drought. Research Paper No. 45. ...
  • Palmer W.C. 1968. Keeping track of crop moisture conditions, nationwide: ...
  • Shafer B.A. and Dezman L.E 1982. Development of a Surface ...
  • Sharda V.N. Das P.k. 2005. Modelling weekly rainfall data for ...
  • Weiss I. 1964. Sequences of wet and dry days described ...
  • Willeke , Hosking J.R.M. Wallis J.R. and Guttman N.B 1994. ...
  • WMO. 2012. Standardized Precipitation Index user guide. NO- 1090. ...
  • نمایش کامل مراجع