تخمین دبی متوسط روزانه رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Second National Conference on Water Crisis
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 808
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC02_118
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
پیش بینی دقیق پارامترهای هیدرولوژیکی یکی از موارد مهم در مدیریت سیستم های منابع آب می باشد. در این مطالعه متوسط دبی روزانه جریان رودخانه بهشت آباد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیش بینی شده است. الگوهای ورودی مدل شامل ترکیب های مختلفی از مجموع بارش روزانه به همراه متوسط روزانه دبی جریان ۱ روز، ۲ روز و ۳ روز قبل (متغیرهای مستقل) می باشد و از متوسط روزانه دبی جریان روز جاری به عنوان خروجی مدل ها (متغیر وابسته) استفاده شده است. پیش از اعمال الگوهای ورودی و خروجی به شبکه، نرمالسازی داده ها انجام گرفت. نتایج نشان داد بهترین الگوی ورودی به مدل شبکه عصبی برای پیش بینی دبی جریان روزانه شامل تأخیرهای دبی تا سه روز قبل و بارش همان روز (مبدا زمانی پیش بینی) می باشد.
Keywords:
Authors
هادی شاکری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه یاسوج
سجاد عبداللهی اسدآبادی
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد پروین نیا
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :