هادی شاکری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه یاسوج
سجاد عبداللهی اسدآبادی - دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه شهید چمران اهواز
محمد پروین نیا - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج

پیش بینی دقیق پارامترهای هیدرولوژیکی یکی از موارد مهم در مدیریت سیستم های منابع آب می باشد. در این مطالعه متوسط دبی روزانه جریان رودخانه بهشت آباد با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) پیش بینی شده است. الگوهای ورودی مدل شامل ترکیب های مختلفی از مجموع بارش روزانه به همراه متوسط روزانه دبی جریان ۱ روز، ۲ روز و ۳ روز قبل (متغیرهای مستقل) می باشد و از متوسط روزانه دبی جریان روز جاری به عنوان خروجی مدل ها (متغیر وابسته) استفاده شده است. پیش از اعمال الگوهای ورودی و خروجی به شبکه، نرمالسازی داده ها انجام گرفت. نتایج نشان داد بهترین الگوی ورودی به مدل شبکه عصبی برای پیش بینی دبی جریان روزانه شامل تأخیرهای دبی تا سه روز قبل و بارش همان روز (مبدا زمانی پیش بینی) می باشد.

بهشت آباد، پیش بینی، شبکه عصبی، دبی روزانه