ارزیابی روش های ریز مقیاس گردانی آماری مدل های گردش عمومی جو –اقیانوس (AO-GCM) درجهت ورودی مدل های بارش- رواناب

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,314

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_242

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

Abstract:

افزایش گاز های گلخانه ای در چند دهه اخیر باعث شده است که اقلیم کره ی زمین دچار تغییر شود و از حالت تعادل خارج شود، و اثرات بسیار زیاد و منفی بر روی سیستم های مختلف ازجمله منابع اب بهداشت، محیط زیست، کشاورزی داشته باشد. برای اینکه بتوانیم این اثرات را ارزیابی کنیم از مدل های گردش عمومی جو و اقیانوس (AO-GCM) استفاده میشود. یکی از ضعف های این مدل ها مربوط به خروجی های آن ها از لحاظ مکانی و زمانی نسبت به سیستم مورد مطالعه می باشد. که بدین علت نیاز می باشد که خروجی این مدل ها قبل از استفاده ریز مقیاس گردانی شوند. ۲ روش ریز مقیاس گردانی به طور کلی وجود دارد، اماری، دینامیکی.، که در ایران به دلیل هزینه بر بودن و عدم دسترسی به منبع و همچنین عملکرد این مدل به عنوان ورودی در مدل های هیدرولوژیکی ضعیف تراز مدل های آماری می باشد. واز این رو از روش های اماری در مطالعات هیدرومتئورولوژی استفاده شود. که روش اماری شامل مدل های رگرسیونی،طبقه بندی اقلیمی، مولد های هواشناسی می باشد. در این تحقیق از ۳ روش بالا در مناطق مختلف ایران و جهان مورد بررسی قرار گرفته و به برتری هر کدام از این روش ها اشاره خواهد شد و نقاط ضعف و قوت آن ها بحث خواهد شد. و در نهایت به این نتیجه می رسیم که روش اماری به خصوص مدل SDSM مدل بسیار مناسبی جهت پیش بینی سری زمانی می باشد و می تواند به عنوان ورودی مدل های هیدرولوژیکی مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

ارزیابی , مدل گردش عمومی جو- اقیانوس , ریز مقیاس گردانی , مدل هیدرولوژیکی

Authors

مهدی احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه کاشان

هدی قاسمیه

استادیار مدیریت منابع اب دانشگاه کاشان

باقر قرمز چشمه

استادیارسازمان حفاظت خاک و آبخیزداری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابابایی ب.میرزایی ف سهرابی ت. 1390.ارزیابی عملکرد مدل lars-wg در ...
  • کمال ع. 1388. ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر رواناب تحت ...
  • صمدی س، ز. 1388. تاثیر عدم قطعیت روش های کوچک ...
  • صمدی س، ز. مساح بوانی ع، مهدوی م، 1389. انتخاب ...
  • واثقی ر. 1389. بررسی تاثیر جمعی خروجی های مدل های ...
  • Anwar S.Yu B. Nabi G.2012.12, Application of weather generator for ...
  • Brissette F.P. Rleconte M.K, 2007, Efficient stochastic generation of multi- ...
  • Chen H.Guo J.Zhang Z. Yuxu C. 2012. Prediction of temperature ...
  • Dracup J A. Vicuna. S. 2005. An Overview of Hydrology ...
  • Hashemi M. Z. Shamseldin A.Y. Melville B.W.2009. Comparison of SDSM ...
  • Huang J. Jinchi Z.Zhan G, 2011, Simulation of extreme precipitation ...
  • IPCC.2007. Synthesis Report 2007: AR4, Cambridge University Press, Cambridge, United ...
  • Karamoz MFalahi M, S, Nazif M.S., Arhani M F. 2012. ...
  • Meenu R., REHANA S. Mujimdar P.P.2012. Assessment of hydrologic impacts ...
  • Samadi S .Ehteramain K. Sarraf B.S..201 1.SDSM ability in simulate ...
  • M, S , KHAN, P, COULIB ALY, Y, DIBIKE, Uncertainty ...
  • Semenov M. Brooks RJj. Richardson C.W.1999. Comparison of the GEN ...
  • Semenove _ 2009. Impacts of climate change on wheat in ...
  • Semenove M.Benett S .P.Calanca P. 201 3 .Validation of ELPIS ...
  • Wilby R.L. Dawson C.W.Barrow E.M ..2002. sdsm - a decision ...
  • Wilby R.L. Dawson c.W.2013. Statistical DownScaling Model - Decision Centric ...
  • Zulkarnain H.201 1. Hydrological Response of a Catchment to Climate ...
  • نمایش کامل مراجع