بررسی تنوع کاریوتیپی در 5 رقم سیر با استفاده از تجزیه به عامل ها
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 863
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_216
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
این تحقیق در مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان بر روی 5 جمعیت سیر (Allium Sativum L) انجام شد. کاریوتیپ های سلول های میتوزی در مرحله متافاز مریستم انتهایی ریشه بذرهای جوانه دار شده مطالعه شد. عدد پایه کروموزومی در تمام جمعیت های مورد مطالعه x=8 و تعداد کروموزوم 16=2n=2x بود. از لحاظ سزح پلوئیدی ، همه جمعیت ها دیپلوئید بودند. بر اساس جدول دو طرفه Stebbins جمعیت های اصفهان و جیرفت در کلاس 3B و جمعیت های بم، کرمان و همدان در کلاس 2B قرار گرفتند. نتایج بدست آمده تجزیه واریانس صفات نشان داد که بین جمعیت ها از لحاظ صفات طول کروموزوم، طول بازوی بلند، طول بازوی کوتاه و طول نسبی کوتاهترین کروموزوم اختلاف معنی داری در سطح 1% و از لحاظ صفات نسبت طول بازوی کوتاه به بازوی بلند اختلاف درصد طول نسبی و کوچکترین کروموزوم شاخص نامتقارن بودن درون کروموزومی ، درصد شکل کلی و درصد طول نسبی بازوی بلند اختلاف معنی داری در سطح احتمال 5% وجود دارد. که این امر موید وجود تنوع کروموزومی در جمعیت های مورد بررسی می باشد. در تجزیه به عامل ها، دو عامل اول، دوم و سوم در مجموع بیش از 99 درصد از کل تنوع موجود بین جمعیت ها را توجیه نمودند. مقادیر ضرایت بردارهای ویژه در عامل اول نشان داد که صفات r-value و %TF بیشترین نقش را در تشکیل این عامل داشته در حالی که در عامل دوم صفات TL و LA بیشترین سهم را در تشکیل این عامل به خود اختصاص دادند همچنین در ایجاد عامل سوم %S بیشترین اهمیت را داشت. در تجزیه کلاستر با برش دندروگرام در فاصله 18/95 جمعیت های مورد نظر در دو گروه قرار گرفتند به طوری که جمعیت های بم، جیرفت ، کرمان و همدان در گروه اول، جمعیت اصفهان در گروه دوم قرار گرفتند.
Keywords:
Authors
پریناز نقوی شیخ الاسلامی
دانشجوی کارشناسی ارشد پیام نور اصفهان
حسین زینلی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان
لیلا غیرتی ارانی
استادیار گروه کشاورزی دانشگاه پیام نور کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :