بررسی تاثیر سطوح مختلف کود گاوی بر برخی صفات مورفولوژیکی گیاه دارویی همیشه بهار (Calendula offcinalis)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 612
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_287
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
در حال حاضر حدود یک سوم از داروهای مورد استفاده در جوامع بشری را داروهایی با منشا طبیعی و گیاهی تشکیل می دهد و صنایع داروسازی جهان تلاش می کنند. ساخت شیمیایی اقلام مربوط به دو سوم بقیه داروها نیز به تدریج منسوخ و به منابع گیاهی متکی گردد. از این رو صنایع داروسازی و گروه های تحقیقاتی بسیاری از کشورها توجه خود را به کشت و تولید گیاهان دارویی معطوف داشته اند. استفاده از ضایعات آلی مانند کود گاوی ، روش مناسبی برای بازگرداندن مواد آلی و برخی عناصر غذایی به خاک به شمار می رود. این آزمایشی گلدانی با هدف بررسی تاثیر سطوح مختلف تیمار کود گاوی بر روی صفات مورفولوژیکی گیاه دارویی همیشه بهار در یک خاک لومی رسی، به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار انجام پذیرفت. تیمارهای مورد بررسی شامل سه سطح کود گاوی 0، 25 و 50 تن کود در هر هکتار خاک بود. صفات مورفولوژیکی مورد ارزیابی در این آزمایش شامل : تعداد گل، تعداد برگ، طول ریشه ، طول ساقه، وزن خشک ریشه و وزن خشک ساقه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد که کلیه صفات مورفولوژیکی گیاه همیشه بهار با افزایش سطح کودی تا 50 تن در هکتار افزایش معنی داری را نشان داد همچنین تیمار کودی 25 تن کود در هر هکتار خاک نیز افزایش معناداری در این صفات نسبت به تیمار فاقد کود گاوی را نشان داد که این افزایش صفات مورفولوژیکی احتمالا به دلیل وجود عناصر پر مصرف مانند نیتروژن و فسفر و عناصر کم مصرف نظیر آهن، روی و منگنز در کود گاوی می باشد.
Keywords:
Authors
حمیدرضا مشایخی
دانشجوی کارشناسی ارشد گیاهان دارویی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
امیرحسین بقائی
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مسعود گماریان
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :