مدلسازی و پیش بینی تشکیل ازون هوای شهرستان مشهد با استفاده از شبکه عصبی- فازی ANFIS
Publish place: 11th National Iranian Chemical Engineering Congress
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,835
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC11_361
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1386
Abstract:
رشد بی رویه جمعیت، فقدان توسعه پایدار، مص رف بیش از حد سوختهای فسیلی باعث آلودگی بیش از حد آتمسفر در دهه های اخیر شده است . باتوجه به اهمیت روزافزون مسائل محیط زیستی و همچنین باتوجه به لزوم آگاهی مردم نسبت به میزان انتشار آلاینده ها در جو، شرایط ایجاب مینماید تا یک سیستم هشدار دهنده محیطی که توانای ی پیش بینی آلاینده هایی مانند ازون را که مهمترین جزء تشکیل دهنده مه دود فتوشیمیایی بوده و گازی سمی، محرک چشم و مجاری تنفسی میباشد را ایجاد نمود. سیستم های فازی عصبی یکی از ابزارهای بسیار متداول در مدلسازی و شبیه سازی سیستم های صنعتی میباشد. یکی از اولین سیستمهای عصبی فازی برای تخمین توابع مبنا در قوانین، سیستمANFIS بوده که مزیت آن استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی جهت دسته بندی اطلاعات و همچنین توانایی آنها در استخراج قاعده و قانون مجموعه اطلاعات میباشد . در این تحقیق هدف آنست که برای پیش بینی تشکیل ازون در هوای شهر مشهد و با توجه به عوامل محیطی، از سیستمهای عصبی فازی استفاده نمود و بهترین نتایج را با حداقل خطای مورد نظر با کمترین میزان داده ها و با قابلیت به روز نمودن بانک اطلاعاتی بدست آورد . مدل ارائه شده دارای پنج ورودی (غلظت های هیدروکربور غیر از متان، غلظتNOX دمای هوا، سرعت و جهت باد) و یک خروجی (غلظت ازون) می باشند. مقدار خطای بدست آمده برای ، شبکه طراحی شده در این تحقیق بر روی مجموعه داده های آموزش 1/8% و برای داده های آزمایشی 2/4% می باشد. نتایج این تحقیق همچنین نشانگر آنست که در الگوریتم پس انتشار، خطا نسبت به الگوریتم ترکیبی جوابهایی مناسبتر و با درصد خطای کمتری ایجاد مینماید.
Keywords:
مدلسازی- آلودگی هوا- ازون- سیستمهای عصبی- فازی - ANFIS
Authors
ناصر ثقه الاسلامی
دانشیار گروه آموزشی مهندسی شیمی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحمد موسوی
استادیار گروه آموزشی مهندسی شیمی دانشگاه فردوسی مشهد
مسیح اعلمی
مرکز تحقیقات انرژی اتمی اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :