عباس ترابیان - کارشناسی ارشدمهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده مهندسی صنایع
رسول نوالسناء - دکتری آمارکاربردی دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی صنایع
پریا سلیمانی - دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب دانشکده مهندسی صنایع

اندازه گیری و ارایه مقدارعددی برای عملکرد فرایند یکی ازعملیات اصلی درمهندسی کیفیت می باشد شاخصهای قابلیت فرایند یکی ازابزار های معمول برای این کار می باشند که برای بکارگیری آنها بایستی فرض نرمال بودن داده ها باید برقرار باشد درصورتی که داده ها غیرنرمال باشند بایستی شاخص های قابلیت فرایند به نحوی اصلاح گردند که برای این داده ها قبال استفاده گردند مساله موثرد یگر دراندازه گیری عملکرد فرایند انحرافات کوچک درمیانگین فرایند است که توسط نمودارهای کنترل کشف نمی شوند و باعث میشوند کارایی فرایند بیش ازمقدارواقعی براورد گردد بنابراین دوعامل یاد شده یعنی غیرنرمال بودن داده ها و انحرافات کوچک درمیانگین فرایند باعث میشود که بکارگیری شاخص های قابلیت فرایند معمول برای داده های غیرنرمال با بی دقتی و خطا همراه باشد تحقیق حاضر با استفاده ازتوزیع بر و صدکهای این توزیع شاخصهای قابلیت فرایند را به نحوی اصلاح می کند که برای دسته زیادی ازداده های غیرنرمال مناسب باشد همچنین با اصلاح نمودارهای کنترل شوهارتی با استفاده ازروش بوت استرپ و محاسبه خطای نوع دوم نمودار کنترل مقادیر جابجایی درمیانگین فرایند که احتمالی کمتر از50درصد جهت کشف توسط نمودار کنترل دارند را شناسایی و بااعمال این جا بجایی ها درمحاسبه شاخصهای قابلیت فرایند براورد دقیق تری ازعملکرد فرایند ارایه میدهد

شاخصهای قابلیت فرایند ، بوت استرپ ، نمودارهای کنترل ، داده های غیرنرمال ، جابجایی درمیانگین