بررسی جایگاه الگوریتم های فراابتکاری نوین درحوزه مسائل بهینه سازی مهندسی صنایع
Publish place: National Conference on Industrial Engineering
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,061
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RIEEM01_052
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
بهینه سازی اهمیت زیادی دربسیاری ازشاخه های علوم از جمله فیزیک شیمی مهندسی و... دارد وبرای مهندسین صنایع باتوجه به ماموریتی که دراستفاده بهینه ازمنابع جهت دستیابی به بهترین خروجی رادارند ازجایگاه ویژه ای برخوردار است دستیابی به جواب بهینه بسیاری ازمسائل دنیای واقعی درمهندسی طبیعتا پیچیده تر ومشکل تر ازآن است که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روشهای حل دقیق و روشهای ابتکاری بتوان به جواب بهینه یانزدیک به بهینه آنها دست یافت زیرا این روش ها قادرنیستند برای مسائل غیرخطی پاسخ بهینه کلی را ارایه دهند و درخیلی ازمسائل کوچک غیرخطی فقط به جواب بهینه محلی اکتفا می کنند دراین میان روش های فراابتکاری با الگوریتم های گسترده ای که تعدادشان هم رو به افزایش است برمشکلات اندازه مساله و پیچیدگی های حاصل ازآن فایق آمده و قادر هستندبزرگترین مسائل را درزمانی کوتاه به جواب بهینه یا نزدیک به بهینه کلی برسانند باتوجه به گستردگی و تنوع این الگوریتم و انواع جدید آن که درسالهای اخیر معرفی گشته است نیاز به انجام یک دسته بندی مناسب براساس زمینه کاری مزایا و معایب آنها محسوس بود دراین مقاله به بررسی اجمالی چندنمونه ازالگوریتم های فراابتکاری ارایه شده طی سالهای اخیر پرداخته میشود و ویژگیهای آنها بررسی می گردد
Keywords:
بهینه سازی , الگوریتم زنبورعسل , بهینه سازی فاخته , کلونی زنبورعسل مصنوعی , الگوریتم جستجوی هارمونی , الگوریتم کرم شب تاب , الگوریتم دستگاه الکترومغناطیس - مانند , بهینه سازی غذایابی باکتری
Authors
فرزانه قنبریان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع مدیریت سیستم وبهره وری دانشگاه پیام نورتهران ری
غلامرضا اسماعیلیان
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
مریم حامدی
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :