فرزانه قنبریان - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع مدیریت سیستم وبهره وری دانشگاه پیام نورتهران ری
غلامرضا اسماعیلیان - استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
مریم حامدی - استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان

بهینه سازی اهمیت زیادی دربسیاری ازشاخه های علوم از جمله فیزیک شیمی مهندسی و... دارد وبرای مهندسین صنایع باتوجه به ماموریتی که دراستفاده بهینه ازمنابع جهت دستیابی به بهترین خروجی رادارند ازجایگاه ویژه ای برخوردار است دستیابی به جواب بهینه بسیاری ازمسائل دنیای واقعی درمهندسی طبیعتا پیچیده تر ومشکل تر ازآن است که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روشهای حل دقیق و روشهای ابتکاری بتوان به جواب بهینه یانزدیک به بهینه آنها دست یافت زیرا این روش ها قادرنیستند برای مسائل غیرخطی پاسخ بهینه کلی را ارایه دهند و درخیلی ازمسائل کوچک غیرخطی فقط به جواب بهینه محلی اکتفا می کنند دراین میان روش های فراابتکاری با الگوریتم های گسترده ای که تعدادشان هم رو به افزایش است برمشکلات اندازه مساله و پیچیدگی های حاصل ازآن فایق آمده و قادر هستندبزرگترین مسائل را درزمانی کوتاه به جواب بهینه یا نزدیک به بهینه کلی برسانند باتوجه به گستردگی و تنوع این الگوریتم و انواع جدید آن که درسالهای اخیر معرفی گشته است نیاز به انجام یک دسته بندی مناسب براساس زمینه کاری مزایا و معایب آنها محسوس بود دراین مقاله به بررسی اجمالی چندنمونه ازالگوریتم های فراابتکاری ارایه شده طی سالهای اخیر پرداخته میشود و ویژگیهای آنها بررسی می گردد

بهینه سازی ، الگوریتم زنبورعسل ، بهینه سازی فاخته ، کلونی زنبورعسل مصنوعی ، الگوریتم جستجوی هارمونی ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم دستگاه الکترومغناطیس - مانند ، بهینه سازی غذایابی باکتری