احسان پیرهادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
کورش شهریار - استاد گروه معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

قطعه دوم تونل آب شماره 3 کوئینز برای بهبود توزیع آب در سراسر شهر نیویورک، ایالات متحده آمریکا در نظر گرفته شده است. این تونل که حدود7/5 کیلومتر طول و 7 متر قطر دارد بین 2 منطقه بروکلین و کوئینز در عمق 200 متری زیر سطح دریا در غرب کوئینز با استفاده از یک TBM قدرت بالا حفر شده است. به این منظور یک پایگاه داده متشکل از پارامترهای نرخ نفوذ TBM (مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی برزیلی، شکنندگی سنگ، فاصله بین ناپیوستگی ها و جهت ناپیوستگیها در توده سنگ) با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از یک TBM سنگ سخت که در بالا ذکر شد جمعآوری شده است. با استفاده از مدلسازی ماشین بردار پشتیبان به عنوان یک روشهوشمند مصنوعی در حل مسائل رگرسیون و طبقه بندی انجام شده است. نتایج مدلسازی نشان میدهد که ارتباط بسیار خوبی بین PR مجموعه آموزش و متغیرهای سازنده مدل با مربع ضریب همبستگی R(2)=0/99 وجود دارد. همچنین مقدار مربع ضریب همبستگی برای داده های مجموعه تست برابر R(2)=0/99 بدست آمد که نشان دهنده توانایی بالای مدل در پیش بینی نمونه های خارج از آن است.

ماشین حفاری تمام مقطع؛ نرخ نفوذ؛ تونل کوئینز؛ ماشین بردار پشتیبان