پایش خشکسالی درایستگاه سینوپتیک شهرکرد با بهره گیری ازآزمون دنباله ها و زنجیره مارکف
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 626
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_054
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
خشکسالی از مخاطرات مهم اقلیمی است که در هر مکانی ممکن است حادث شود.هدف از این مطالعه، تحلیل خشکسالی ایستگاه سینوپتیک شهرکرد در استان چهارمحال وبختیاری با داده های آماری 50 ساله از (1956-2005) می باشد. جهت پایش ابتدا به روش آزمون دنباله ها:مقادیر،تعدادخشکسالی (i=10)، طول خشکسالی (Li=12) ومقدار خشکسالی برای هردوره محاسبه ومجموع آن (Si=-286.48) ئ شدیدترین سختی خشکسالی برابر با (78.26-) و شدت بلند مدت خشکسالی 23.5- محاسبه گردید در مرحله بعد جهت بررسی احتمالات اقلیمی بازه مورد مطالعه از روش زنجیره مارکف استفاده گردید ابتدا به کمک نرم افزار (SPSS) داده های بارندگی را بر یک توزیع احتمالی برازش داده وبه توزیع نرمال تبدیل گردید بطوریکه میانگین شاخص استاندارد بارندگی برای دوره ومنطقه مورد مطالعه صفر گردید با نرمالیزه شدن شاخص استاندارد بارندگی (SPI) مقادیر شاخص محاسبه وسپس کد دهی گردید وبه سه دوره خشک مرطوب ونرمال طبقه بندی گردید وبا تعیین تعدادتغییر وضعیت حالت های اقلیمی درصد احتمال از حالت خشک به خشک 16 درصد،از حالت نرمال اقلیمی به خشک 32 ،وازمرطوب به خشک صفر درصد تعیین گردید در مرحله آخر با ضرب درایه ها در خودش ، با ضرب 14 بار حالت ثابت ایجاد گردید، احتمال هر حالت اقلیمی به حالت خشکسالی برای 12 سال بعد نشان میدهد. که ازوضعیت اقلیمی خشک به خشک احتمالی معادل 0,0014857 ،وازحالت نرمال به خشک 0,0014868 وازحالت مرطوب به خشک مقدار 0,0014872 درصد تعیین گردید.
Keywords:
Authors
ایرج میلاسی
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی اداره آموزش وپرورش
حسین باقری
کارشناسی ارشد اقلیم شناسی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه پیام نورمرکز اصفهان
اعظم حبیبی
کارشناسی ارشدجغرافیای طبیعی دانشگاه پیام نورابرکوه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :