بررسی قابلیت فرسایش خندقی با استفاده از مدل منطق فازی (مطالعه موردی: حوضه سد گلستان- رودخانه قرناوه)
Publish place: Second International Conference on Environmental Hazards
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 995
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEHH02_108
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
از مهمترین انواع فرسایش آبی فرسایش خندقی است که حالت تکامل یافته فرسایش شیاری و فرسایش پاشمانی میباشد. فرسایش خندقی با ایجاد حجم وسیعی از فرسایش و افزایش میزان رسوب در حوضه ها، تهدیدی جدی برای سدها و تخریب منابع خاک در زمینهای کشاورزی است. در این پژوهش قابلیت فرسایش خندقی برای بخش بالادست سدگلستان(حوضه قرناوه چای) با استفاده از مدل منطق فازی انجام شدهاست. برای اجرای مدل از پارامترهای مختلفی همچون شیبزمین، خاکشناسی، سنگ شناسی، شدت فرسایش، کاربری زمین، ارتفاع، جهت شیب، فاصله از شبکه زهکشی، شبکه ارتباطی و بارش استفاده شده است. برای پهنهبندی قابلیت فرسایش خندقی از توانهای مختلف عملگرگامای فازی استفاده شد. همچنین با استفاده از تصاویر ماهوارهای و گوگل ارث مناطقی که فرسایش خندقی در آنها صورت گرفته است استخراج شدند تا در اعتبارسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرند. مقایسه نتایج بدست آمده از مدل با فرسایش خندقی صورت گرفته در حوضه نشان میدهد که عملگر گامای 0/8 بیشترین قابلیت را برای پهنه بندی داراست. توان های 0/7 و 0/9 گامای فازی به ترتیب در رده های بعدی قرار میگ یرند. طبق نتایج بدست آمده زمینه ای با شیب 30-5 درصد، جهت شیب جنوبی، کاربری مرتع فقیر و کشاورزی دیم، خاکهای لسی عمیق و نیز مخروط افکنه های قدیمی بیشترین تاثیر را در فرسایش خندقی منطقه دارند و پهنه هایی با قابلیت زیاد فرسایش را مشخص می-کنند. طبق نقشه نهایی در کل 38 درصد منطقه را زمینهایی با حساسیت زیاد و خیلی زیاد برای فرسایش خندقی شامل می شوند.
Keywords:
Authors
فریبا اسفندیاری درآباد
استادیار دانشگاه محقق اردبیلی
ابراهیم بهشتی جاوید
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
محمدحسین فتحی
دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :