سمیه شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز
بهزاد زمانی - عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، گروه زمین شناسی، دانشگاه تبریز
سعید پاشازاد - عضو هیات علمی دانشگاه تبریز، گروه برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز
نگارسادات سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه برق و علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز

گسل شمال تبریز یکی از گسل های فعال در ناحیه شمال- غرب ایران است. گزارش های تاریخی، داده های ثبت شده توسط دستگاه های لرزهنگاری و شواهد نئوتکتونیکی همگی دلالت بر لرزه خیزی بالای این گسل دارند و فعالیتهای آن می تواند خطرات جانی و مالی بسیاری درپی داشته باشد. بررسی داده های لرزه ای این گسل توسط روشهای هوشمند می تواند برای مقابله با خطرات زلزله و تدبیر قبل از حادثه مفید باشد. موضوع این تحقیق خوشه بندی داده های لرزهای دستگاهی و تاریخی گسل تبریز بر اساسپارامترهای مکانی و مقایسه نتایج حاصل از آنها و به دست آوردن تعداد پاره های گسل تبریز با اعمال الگوریتم k-means جهت خوشه بندی می باشد. روش کار به این صورت است که ابتدا پیش پردازش های لازم بر روی داده ها انجام شده و نیز داده هایی که پارامترهای مورد نیاز برای خوشه بندی توسط الگوریتم k-means را دارند انتخاب گردیده اند. سپس الگوریتم خوشه بندی بر روی این داده ها با پارامترهای مکانی اعمال شده و با توجه به نتایج حاصل از خوشه بندی، پاره های گسلی گسل تبریز مورد بررسی قرار گرفته است. خوشه بندی ب ر اساس پارامترهای طو ل و عرض جغرافیایی، نشان می دهد که پاره های گسل تبریز مطابق با نمونه های واقعی به خوبی در موقعیت جغرافیایی جدا شده اند که نشاندهنده خوشه بندی مناسب در این مقاله می باشد. به این ترتیب در این پژوهش با انجام تحلیل خوشه بندی برای داده های دستگاهی و داده های زمین لرزه های تاریخی محدوده گسل تبریز، 6 پاره پیشنهاد شده است.

داده کاوی، خوشه بندی، استخراج ویژگی، گسل، داده های لرزهای تاریخی و دستگاهی