Retinal Identification Using Wavelet Maxima Moduleand Hough Transform
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 912
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_079
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
Person identification is one of the essential partsof processes on a network. Today, accurate biometricsystems are used for large national projects which aresecure. Identification process based on retina is seen as themost secure method which identifies a person automaticallyby getting an eye image. In this paper a new retinalidentification method is proposed that is based on threesteps: noise reduction and contrast stretching at the preprocessing stage, hough transform and maximum wavelettransform modules detection as feature extraction step andLeast Square Support Vector Machine (LS-SVM) forclassification. By our proposed method, the best averagerecognition rate is obtained.
Keywords:
Authors
Sona Morajab
Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran
Fereshteh Poorahangaryan
Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran
Yookabed Hasan Mosafa
Faculty of engineering Electronic department , Ayandegan Institute of HigherEducation Tonekabon, Iran