مدیریت تراکم در سیستم های قدرت با استفاده از برنامه پاسخگویی بار با وجود منابع تجدید پذیر و عدم قطعیت ها در شبکه

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,373

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

AIHE08_127

تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393

Abstract:

شبکه انتقال علاوه بر آنکه بعنوان بستر رقابت در بازار برق می باشد در عین حال یکی از عوامل محدود ساز رقابت نیز است. محدودیت های ناشی از تراکم خطوط انتقال از مهم ترین موانع رقابت سالم در بازار برق می باشند. از جمله وظایف مهم بهره بردار مستقل سیستم، اعمال راهکارهای مناسب برای بر طرف کردن این محدودیت ها در شبکه است. از طرفی امروزه گسترش استفاده از منابع بادی در شبکه قدرت علاوه بر آنکه مزایایی از قبیل کاهش آلودگی زیست محیطی وهزینه های بهره برداری از سیستم قدرت را دارند، مشکلات فنی از جمله عدم قطعیت در تولید توان را هم در شبکه ایجاد می کنند. یکی از راهکارها برای غلبه بر این مشکلات استفاده از روش های مدیریت بار می باشد. در این مقاله به بررسی استفاده از برنامه پاسخگویی بار مبتنی بر تشویق، در حضور منابع بادی و عدم قطعیت های این منابع، در جهت مدیریت تراکم در شبکه قدرت پرداخته می شود. در قسمت شبیه سازی برای عملیات بهینه سازی از الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات PSO استفاده می شود. نتایج روی شبکه 6 باسه نمونه بررسی می گردد.

Keywords:

الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات - برنامه پاسخگویی بار- مدیریت تراکم - منابع بادی

Authors

ایوب رفعتی فر

گروه مهندسی برق، دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد

رضا قاضی

گروه مهندسی برق، عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Mohamadian, _ NEW METHOD FOR PRICING OF WIND POWER IN ...
  • _ _ section ...
  • Kumar, A.Sirvastava, S.C.Singh, S.N, _ zonal congestion ...
  • A.K.Singh, S.K.Parida, "Congestion management with distributed ...
  • Chua-Liang Su, D.Kirschen, "Quantifying the effect of demand _ _ ...
  • _ _ _ _ _ _ Engineering Society General "Demand ...
  • P. Engelbrecht, Computational Intelligence, Jonh Wiley and Sons, 2002 ...
  • R. Zimmerma, D. Gan. : Matlabpower:A Matlab power System Simulation ...
  • L. Wu, M. S hahidhpour, T. Li, "Stochastic S ecurity-Con ...
  • نمایش کامل مراجع