اعظم کیخا - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
غلامحسین اکبری - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
ملیحه نجفی مود - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان

با توجه به اهمیت پلها که مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و این که یکی از موثرترین عوامل تخریب پلها، آبشستگی موضعی اطراف پایه پل میباشد، برای یک طراحی مطمئن، تخمین دقیق از عمق آبشستگی در اطراف پایه های پل ضروری به نظر میرسد. دینامیک جریان و آشفتگی بالای سیال در اطراف پایه پل ها بسیار پیچیده بوده و انتخاب یک مدل جامع و کلی برای تخمین آبشستگی بسیار مشکل می باشد، از این رو بکارگیری روش های جدید مبتنی بر شبکه های عصبی به منظور تخمین این عمق بسیار گسترش یافته است. در این راستا در این تحقیق، با استفاده از داده های آبشستگی منتشر شده، میزان دقت مدل هوشمند، در بحث برآورد عمق آبشستگی در تکیه گاه پل ها بررسی شده است. در این مطالعه، شبکه عصبی مصنوعی توانست با دقت قابل قبولی قابلیت خود را در تخمین و پیش بینی آبشستگی نشان دهد.

پیش بینی هوشمند، شبکه های عصبی مصنوعی، آبشستگی