خدیجه بابادی - اهواز، خوزستان، ایران موسسه جهاد دانشگاهی اهواز
محمد خدامرادی - اهواز، خوزستان، ایران،عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اهواز

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده هایی ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار دهد. با استفاده از پرسش های ساده در SQL و روش های استناج آماری، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نیتجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی بین آنها یک تصمیم درست در زمینه فعالیت خود بگیرد اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چند حرفه ای و با تجربه نمیتوانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند در این مقاله سعی داریم با استفاده از تکنیک خوشه بندی، الگوریتم C-Means فازی و الگوریتم APRORI در داده کاوی به مدیریت صحیح روابط مشتری و رفتارهای مشتری را با کمترین هزینه و بالاترین بازدهی بررسی کنیم .

استنتاج آماری، الگوریتم، خوشه بندی، فروشگاه