تشخیص یک شی در تصاویر مختلف با استفاده از توصیف کننده ویژگی تصاویر (الگوریتم SIFT)
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,337
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_332
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
یک سیستم تشخیص شیء توسعه داده شده است که با استفاده از کلاس جدید از ویژگی های تصویر محلی که مربوط به مشخصه ای را که آشکار شده است توصیف می کند و آن را در یک بردار ویژگی ذخیره می کند. این ویژگی ها می تواند شامل اطلاعاتی از قبیل شدت نور، رنگ، جهت و .... باشد. بنابر این برای هر مشخصه ای که آشکار می شود یک بردار ویژگی v تولید می شود. که توسط این بردار ویژگی می توان یک شی را در تصویر مختلف شناسایی و ردیابی نمود.
Keywords:
Authors
علیرضا کارگر بیده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک، یزد، ایران
سید امیرعباس علومی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد، گروه مکانیک، یزد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :