کاربرد الگوریتم های داده کاوی در بازاریابی بانکی
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 910
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بانکداری > بانکداری
- صنعت بانکداری > بازاریابی خدمات بانکی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > درخت تصمیم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_385
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
صنعت بانکداری از ارکان اصلی اقتصاد به حساب می آید و مشتریان نقش کلیدی در آن دارند. بنابر این توجه ویژه به نیازها و خواسته های مشتریان از جمله موضوعات پر اهمیت محسوب می شود. نقش و اهمیت بیشتری در شرکت ها و بانک ها به سبب تأثیر مستقیمی که بر رشد وبقای بانک در بازار رقابت می گذارد و نیز کسب منافعی که برای ایشان دارد، سبب گردیده تا امروزه لزوم کسب رضایت مشتری درک و پذیرفته شود. هدف ما دراین پژوهش استفاده از روش های داده کاوی، برای شناسایی مشتریان و همچنین سودآوری ها و مدیریت ریسک در امر بانکداری است. دراین مقاله با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم مانند J48 و دیگر الگوریتم ها، مانند Naïve Bayes و AdaBoost میزان رضایت مشتریان را نشان خواهیم داد.
Keywords:
Authors
شیوا عرب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه کامپیوتر، شیراز، ایران
منصور امینی لاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر، شیراز، ایران
محمد خدایار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، فارس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :