خوشه بندی نتایج جستجو کاربران در وب با استفاده از الگوریتم های هوشمند
Publish place: National Conference on Engineering Sciences, New Ideas (8)
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 639
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIHE08_429
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1393
Abstract:
موتورهای جستجوی سنتی فقط براساس کلمات کلیدی عمل تطبیق را انجام می دهند و اطلاعات را بدون در نظر گرفتن اولویت و علایق کاربر به همه به طور یکسان ارائه می دهند. برای رسیدن به بهترین جواب با کم ترین هزینه (ترافیک و زمان انتظار) می بایست بتوان سابقه رفتاری و علایق کاربران را در پاسخگویی مد نظر داشت و از این راه صفحات وب و نتایج جستجو را برای کاربران شخصی شده نمایش دهیم نه سفارشی شده. در این مقاله با بررسی سابقه رفتار کاربران در وب و جمع آوری آن ها از طرق مختلف و استفاده از الگوریتم های هوشمندی نظیر الگوریتم ازدحام ذرات PSO بر روی این اطلاعات بتوانیم علاوه بر درک نیازهای کاربران و پاسخگویی مناسب به آن حرکت بعدی را نیز پیش بینی کرده و متناسب با آن طراحی صفحات و پیشنهادات ارائه شده به کاربران را به شکل بهینه تبدیل کنیم.
Keywords:
Authors
مهدی محمد خانی
گروه برق و کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه پیام نور تهران
سهیلا کرباسی
استادیار گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه گرگان گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :