کمال قاری رستمی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
آرش زارعی نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی مالک اشتر
سعید خردمند - استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر

پیش بینی پدیده های طبیعی برای بشر اهمیت ویژه ای دارد. امواج دریا از پدیده هایی است که با مهار آنها می توان نیروی بدست آورد که در موارد بسیاری استفاده می شود علاوه بر این پیش بینی امواج دریا برای استفاده های دریایی و دریانوردی بسیار حائز اهمیت می باشد. پیش بینی داده های آماری امواج دریا نظیر ارتفاع و دوره تناوب آن ها از ضروری ترین نیازهای اطلاعاتی مرتبط با محیط دریا است. برای پیش بینی وضعیت امواج دریا روش های گوناگونی وجود دارد. وجود عبارت های غیر خطی در معادلات حاکم ، مدل سازی امواج را امری مشکل نبوده است. از طرف دیگر توانمندی روش شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی مسایل غیر خطی باعث شده است که به موازات کاربرد مدل های عددی، از روش شبکه های عصبی نیز در پیش بینی امواج استفاده شود. در مقاله حاضر از داده های واقعی امواج دریای خزر- در بند امیر آباد که توسط بویه موج نگار اندازه گیری شده اند، در یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می شود. در این مقاله از شبکه عصبی چند لایه Mutilayer Perceptron برای پیش بینی امواج دریایی استفاده شده است.

پیش بینی ارتفاع امواج، شبکه عصبی مصنوعی، مدل موج دریا، بندر امیرآباد