عباس راستگو قمصری - استاد گروه مهندسی مکانیک دانشگاه تهران
حسین هاشمی نژاد - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه تهران

طراحی و ساخت آکواریوم های عظیم، اهداف و ماموریتهای عمومی گسترده ای دارد. آکواریوم های عمومی بزرگ مقیاس جهت اهداف تفریحی، تحقیقاتی و زیست محیطی ساخته می شوند. در این مقاله، یک آکواریوم عمومی کروی شکل با یک توانل مکعبی داخل آن مورد تحلیل قرار گرفته و با استفاده از شبکه عصبی یک رابطه بین پارامترهای مسئله تعریف می شود. تابع بدست آمده در شبکه عصبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه می شود. در ابتدا شبکه فلزی آکواریوم طراحی می شود. پس از طراحی شبکه فلزی آکواریوم، مدل المان محدود آن با مدل کردن صفحات اکریلیکی و قسمت بتونی سازه کامل می شود. در مرحله بعد نیروهای وارد به آکواریوم محاسبه شده و به مدل اجزا محدود سازه وارد می شود. سپس این آکواریوم با استفاده از روش اجزاء مورد تحلیل قرار می گیرد و ورودی های شبکه عصبی بدست می آیند. با استفاده از این ورودی ها یک رابطه ریاضی بین پارامترهای ورودی و خروجی بدست می آید. رابطه بدست می آید. رابطه بدست آمده با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه بهینه سازی می شود. در ادامه کار، پیکر بندی بهینه شده، مجدداً با استفاده از روش اجزا محدود بررسی می شود و بر صحیح بودن نتایج بهینه سازی صحه گذاشته می شود.

آکواریوم عمومی، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی، روش اجزاء محدود، شبکه عصبی