CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی ارتباط بین سیگنالهای اقلیمی و خشک سالی هواشناسی در اقلیم هایخشک استان کرمان

عنوان مقاله: بررسی ارتباط بین سیگنالهای اقلیمی و خشک سالی هواشناسی در اقلیم هایخشک استان کرمان
شناسه ملی مقاله: NCDCC01_016
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

محبوبه تاج الدینی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
احمد فاتحی مرج - استادیار مرکز تحقیقات کم آبی و خشسالی
علی سلاجقه - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مریم حسین پور - کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کم آبی و خشکسالی

خلاصه مقاله:
خشک سالی یکی از بلایای طبیعی است که سالانه در مناطق مختلفی از جهان اتفاق می افتد و با حرکت بسیار آرام و کند خود درطول چند سال باعث وارد آوردن خسارات شدید اقتصادی در مناطق متفاوت میشود. این پدیده در کشور ایران به علت آب و هواییخاص با احتمال وقوع بالاتری و دوره طولانی تر رخ میدهد. کرمان یکی از مناطقی است که در چند سال اخیر به شدت تحت تاثیراین پدیده قرار گرفته است. بررسی خشکسال یها معمولاً بر اساس دادههای تاریخی و محلی انجام میشود. در این تحقیق از مجموعهدادههایی غیر از داد ههای تاریخی یا محلی استفاده شده است. سیگنالهای اقلیمی یکی از تاثیر گذارترین پارامترهایی است که درمقیاس جهانی بر پارامترهای آب و هوایی در اغلب مناطق کره زمین بشمار میروند. بررسی تاثیر این سیگنالها بر بارش یکی ازموضوعات تحقیقاتی است که بسیاری از پژوهشگران در سطح جهان به آن می پردازند. در این تحقیق، به بررسی تاثیر سیگنالهایبر بارندگی اقلیم های خشک استان کرمان پرداخته شد. MEI, NAO, NINO1,2, NINO3, NINO3,4, NINO4, SOI اقلیمی3 و 12 ماهه تهیه شده استفاده شد. سپس به بررسی ، نیز به عنوان نمایه بارندگی که به صورت 1 (SPI) از شاخص بارش استانداردMEI, NINO3.4, NINO و سیگنال های اقلیمی پرداخته شد. نتایج نشان داد که سیگنال های اقلیمی , 4 SPI همبستگی شاخصبیشترین تاثیر را بر نوسانات بارندگی در مناطق خشک استان کرمان دارند

کلمات کلیدی:
کرمان، اقلیم خشک،SPI خشک سالی، سیگنال های اقلیمی، شاخص

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/309045/