زهره زرین قلمی - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی ایوانکی، ایوانکی، ایران
عطیه سادات هانی طبائی زواره - دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران
مهشاد فرهمند صدر - دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی ایوانکی، ایوانکی، ایران

تعداد و اندازه پایگاه های داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک های داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری مؤثر و کاربردی باشند. اهمیت تشخیص سرطان سینه به عنوان یکی از م وضوعات مهم در علم پزشکی مطرح می شود. هدف اصلی از این مقاله، گزارش یک پروژه تحقیقاتی به منظور جمع بندی چندین مقاله که از الگوریتم های مختلف داده کاوی استفاده کرده اند جهت انتخاب دقیق ترین مدل برای پیش بینی بمیاری سرطان سینه در زنان مبتلا بوده است. در این مقاله، چندین کار پژوهشی مورد م طالعه قرار گرفته است و سپس الگوریتم های استفاده شده در هر یک از لحاظ دقت مقایسه شده و در انتها بهترین الگوریتم برگزیده شده است.

داده کاوی، تشخیص سرطان سینه، تکنیک های دسته بندی داده کاوی