مجتبی منتظری - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، مرودشت، ایران

امروزه در اغلب صنایع تولیدی، نقشه برداری، GIS تفسیر تصاویر ماهواره ای، تفسیر تصاویر اپتیی اعم از میکروسکوپ و تلسکوپ، مطالعات دورسنجی و اخترفیزیک لزوم بهره گیری از تکنیک های هوشمند قطه بندی تصاویر به جزء لاینفک هر خط تولید و صنایع مذکوری مبدل گشته است. از این رو داده کاوی به عنوان یکی رویکرد مدرن و هوشمند در این امر پیشتاز تمامی الگوریتم های هوشمند گردیده است. این تحقیق به بحث قطعه بندی هوشمند تصاویر پرداخته و با استفاده از تکنیک رسم درخت تصمیم و بهبود پارامترهای آن توسط الگوریتم ژنتیک سعی در قطعه بندی توصیر به گونه ای شده است که نزدیک ترین قطعات به قطعات دستی تولید شود که قطعات پیش بینی شده، با قطعات دستی تصویر، مقایسه و دقت نتایج در انتها مورد ارزیابی قرار گرفته اند.

قطعه بندی تصویر، داده کاوی، دسته بندی، پردازش تصویر، درخت تصمیم، الگوریتم ژنتیک