علیرضا رستمی - کارشناس مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت
حمیدرضا عرفانی گهروئی - کارشناس مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت
سپهر میرزمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشگاه شهید باهنر کرمان

به تازگی نشان داده شده است که معادلات تجربی کاهش دبی آرپ، که برای مدتها مورداستفاده مهندسین مخازن بوده اند، خطای قابل توجهی در پیش بینی دبی مخزن دارند. درگذشته مهندسین مخازن نفت بدون در نظر گرفتن مکانیزم های رانش حاکم بر مخزن، و در دست داشتن داده های خواص استاتیک و دینامیک مخزن و همچنین شرایط عملیاتی حاکم بر مخازن نفتی دبی آینده مخزن را پیش بینی می کردند. عوامل پیش گفته کیفیت پیش بینی دبی توسط معادلات آرپ را تحت تأثیر قرار می داد. تجربیات اخیر مهندسین نفت و نتایج شبیه سازی نشان داده که روند کاهش دبی مخازن نفتی پیچیده تر از آن است که بتواند با یک معادله ریاضی ساده همچون معادله آرپ بیان شود. به دلیل خلاء موجود بر آن شدیم تا در این مقاله با به کارگیری همزمان معادلات تجربی آرپ و هوش مصنوعی برای داده های تولیدی میدان نفتی رامین به تشخیص معادله (روند) کاهش دبی بهینه بپردازیم. نتایج حاصله نشان داده است که روش های هوش مصنوعی (روش های شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات) نتایج دقیقتری نسبت به معادلات تجربی آرپ به دست می دهد.

آنالیز کاهش دبی مخزن، معادلات تجربی آرپ، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات