تخمین افت فشار در خط لوله نفت خام در حضور افزایه های کاهنده درگ
Publish place: The Second National Iranian Petroleum Conference
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 680
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIPC02_066
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
در این تحقیق مدل شبکه عصبی چند لایه به منظور تخمین افت فشار در خط لوله نفت خام در حضور افزایه های کاهنده درگ ارائه شد. براساس مطالعات انجام شده نرخ جریان نفت، دما، قطر لوله، زبری نسبی خط لوله، غلظت افزایه کاهنده درگ، نوع افزایه کاهنده درگ، دانسیته نفت خام و خصوصیات سیال غیر نیوتنی به عنوان ورودی مدل در نظر گفته شد. به منظور تعیین شبکه عصبی بهینه تعداد نرون ها در لایه مخفی، نوع تابع آموزش شبکه و تعداد دفعات تکرار بررسی گردید و مشخص شد که شبکه عصبی با یک لایه مخفی دارای 8 نرون و تابع آموزش لونبرگ- مارکوارت با تنظیم بایاسین و تعداد دفعات تکرار 500 ، قابلیت پیش بینی افت فشار را با دقت بالایی دارد بطوریکه مدل بهینه توانست میزان افت فشار را برای دادههای جدید با خطای نسبی 2/74% و ضریب همبستگی 0/9993 تخمین زند.
Keywords:
Authors
رضا ذبیحی
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، مرکز تحقیقات محیط زیست در صنایع نفت و پتروشیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
داریوش مولا
استاد بخش مهندسی شیمی، مرکز تحقیقات محیط زیست در صنایع نفت و پتروشیمی، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :