بررسی نتایج آنالیز حساسیت شبکه های عصبی مصنوعی برای تعیین درجه حساسیت فاکتورهای موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی خاک
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 640
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0350
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
ظرفیت تبادل کاتیونی CECیکی از مهمترین ویژگیهای خاک در ارتباط با مواد غذایی، نگهداری آب در خاک وهمچنین مدیریت آلودگی خاک میباشد. اندازهگیریCECکاری دشوار و وقت گیراست بنابراین تخمین آن از طریق خصوصیات زود یافت خاک مطلوب میباشد. در این مطالعه، از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک و همچنین بررسی تاثیر فاکتورهای موثر برCECاستفاده شد. کل 200 نمونه خاک به دو دسته 165 تایی برای توسعه مدل و 35 تایی برای ارزیابی مدل تقسم شدند. نتایج نشان داد هنگامی که از شبکه عصبی با یک لایه پنهان وهفت نرون در این لایه و ماده آلی، درصد رطوبت اشب اع ، درصد رس و شن به عنوان ورودی استفاده شدCECبا RMSE=3/ و 05 R۲=0/81سانتی مول بر کیلوگرم خاک پیشبینی شد. نتایج آنالیز حساسیت نیز نشان داد که در بین فاکتور های موثر برCECکربن آلی مهمترین فاکتور برای پیش بینیCECبود
Keywords:
Authors
مجتبی معماریان فرد
مدرس موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی،مرکز آموزش جهاد کشاورزی فارس، شیراز-ایران
حبیب اله بیگی هرچگانی
دکتری خاکشناسی و استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
محمدحسن صالحی
دکتری خاکشناسی و دانشیار گروه خاکشناسی دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :