گیاهان هرزمهاجم چالشی فراموش شده
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 793
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF02_0380
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
گیاه هرزمهاجم گونه ی بومی یاغیربومی می باشد که باورود خود به یک منطقه قلمروخود را گسترش داده تنوع زیستی منطقه را موردتهاجم قرارمیدهد و ورود آن موجب پیامدهای نامطلوب اقتصادی و محیطی میشود خصوصیات منطقه جدید ازمهمترین عوامل تعیین کننده موفقیت تهاجم این گونه ها است اثرات متقابل ویژگیهای گونه گیاهی با محیط جدید است که تعیین کننده موفقیت تهاجم است برای گیاهان هرز مهاجم روش تولید گیاهان زراعی است که فرصت تهاجم را برای آنها مهیا می کند به نظر می رسد تهاجم گیاهی یکی ازخصوصیات جدایی ناپذیرکشاورزی تک کشتی می باشد که درحال حاضر درمقیاس گسترده اجرا میشود پروسه تهاجم به سه بخش اصلی ورود گونه مهاجم تکثیر سریع و بومی شدن تقسیم میشود درصورتی که بتوان درمرحله اولیه تهاجم گونه مهاجم را تشخیص داد کنترل آن باصرف کمترین هزینه و وقت انجام خواهد شد درارتباط با حضورعلفهای هرز مهاجم درایران اطلاعات زیادی وجود ندارد که این مساله عمدتا ناشی ازدوموضوع می باشد: کم اهمیت بودن مسئله علفهای هرزمهاجم /نبود یک سیستم نظارتی و پایش دائمی و فعال درکشور اما تهاجم ازولا Azolla pinnata درمزارع برنج شمال کشور جودره Hordeum spontaneumدرمزارع گندم و علف خرس Cynachum acuatum درباغات مختلف کشور بخوبی مشخص می باشد اولین گام دربرنامه عملیایت مدیریت گیاهان مهاجم نه عملیات مستقیم علیه آنها که قانون گذار یدراین زمینه است که درکشور ما دراین زمینه باچالش جدی مواجه هستیم درحال ح اضر میتوان حضور گونه های مهاجم علفهای هرز را براساس اطلاعات زمین مرجع شده گون های مهاجم و نیز برمبنای عادات رشدی آنها درمناطق مختلف بااستفاده ازسامانه اطلاعات جغرافیایی GIS پیش بینی نمود
Keywords:
Authors
مجید رستمی
دانشجویان کارشناسی ارشدعلفهای هرزدانشگاه تربیت مدرس
فائزه زعفریان
استادیارگروه زراعت دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
ملیحه لطیفی
دانشجوی کارشناسی ارشداگرواکولوژیک دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :