شناسایی موقعیت استراتژیک مدیریت بحران دانشگاه فردوسی مشهد با استفاده از مدل ترکیبیSWOT و تحلیل سلسله مراتبی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,033
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CMMS03_412
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393
Abstract:
کشور ایران به دلیل موقعیت خاص جغرافیایی و مکانی خود، یکی از نواحی حادثه خیز جهان به شمار می رود و همواره در معرض بلایای طبیعی، انسان ساز و تروریستی قرار می گیرد که با خسارات مالی و جانی زیادی همراه است. سازمان ها هم بسته به نوع فعالیتی که در محیط دارند، با تغییرات و بحران هایی روبرو می شوند و چنان چه به آنها بی توجه باشند و یا آمادگی لازم برای رویارویی با آنها را نداشته باشند، صدمات و آسیب های جبران ناپذیری را متحمل می شوند. از جمله این سازمان ها می توان به دانشگاهها اشاره کرد، دانشگاه ها مهم ترین ابزار توسعه فرهنگی، اقتصادی، اجتماعی و سیاسی هرکشور به شمار می روند. لذا ثبات و نظم در آموزش عالی، ثبات پایدار و نظم اجتماعی را به ارمغان می آورد و بی ثباتی اجتماعی ره آورد بی ثباتی در آموزش عالی است. از این رو توجه به مسئله ی مدیریت بحران و شناخت و آگاهی از نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدید مدیریت بحران دارای ضرورتی ویژه است. در این تحقیق به شناسایی عوامل داخلی و خارجی پیش روی مدیریت بحران در دانشگاه فردوسی مشهد و همچنین تعیین موقعیت استراتژیک آن از میان چهار موقعیت تهاجمی، دفاعی، انطباقی و اقتضایی با استفاده از مدل ترکیبی SWOT و AHP پرداخته شده است. یافته های تحقیق حاکی از آن است که مدیریت بحران دانشگاه فردوسی در موقعیت تهاجمی قرار دارد. در نهایت پیشنهادهای کاربردی در جهت بهبود وضعیت مدیریت بحران دانشگاه فردوسی مشهد ارائه شده است.
Keywords:
Authors
سمیرا ابراهیمی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه فردوسی مشهد
زهرا ناجی عظیمی
عضو هیئت علمی گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد
فریبرز رحیم نیا
عضو هیئت علمی گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :