تعیین میزان علاقه مندی کاربران در شبکه اجتماعی مرجع متخصصین ایران با استفاده از وب کاوی

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,176

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNG01_086

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1393

Abstract:

شبکه های اجتماعی وب سایت هایی هستند که به کاربران این امکان را می دهند تا با هم در ارتباط باشند، درباره یک علاقه مشترک دانسته های خود رابه اشتراک بگذارند، یک موضوع مورد علاقه را شرح دهند و همچنین محصولات و خدمات را بازبینی و رتبه دهی نمایند. سایت مرجع متخصصین ایران با بیش از یکصد و نود و هشت هزار عضو، بزرگترین شبکه اجتماعی تخصصی ملی کشور است. این شبکه اجتماعی با هدف ارتقاء سطح دانش ملی وتقویت زنجیره صنعت، متخصصین و دانش اقدام به ارائه سرویسهای تخصصی گوناگونی نموده است. این سازمان در حال حاضر سعی نموده است تانسخه جدید سایت را بگونهای طراحی نماید تا سرویسهای تخصصی هوشمندانهای را به متخصصین ارائه نماید. در این راستا بعنوان قدم نخست نیاز بهتعیین علاقه مندی کاربران خود دارد. بدین منظور اقدام به طراحی و پیادهسازی یک راهکار جهت تعیین علاقهمندی کاربران خود نموده است. ابتداداده های مراجعات کاربران جمعآوری شده سپس با استفاده از وب کاوی سطح علاقه هر کاربر نسبت به هر سرویس و هر قسمت از سایت تعیین می-گردد. از طرف دیگر با استفاده از این سیستم میتوان درصد علاقهمندی کل کاربران (اعضاء و مهمانان) را نسبت به قسمت های مختلف سایت بدستآورد. در انتها این سیستم می تواند داده های لازم به منظور هوشمندسازی سرویس های تخصصی در راستای افزایش حس وفاداری و رضایتمندی کاربرانرا ایجاد نماید.

Authors

محمدمحسن فقیهی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی

سعید پاشازاده

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • "، Service Systems and Service تالیف [1] I.-H. Ting"، Web ...
  • R. S. Segall"، Web mining: a survey of current research, ...
  • M. H. Dunham، Data mining: Introductory and advanced topics، Pearson ...
  • نمایش کامل مراجع